logo
pwl project
Klient:

Provee – finansowanie i
nieruchomości wspierane technologią

Typ rozwiązania:

Kontekstowy asystent AI
zintegrowany z procesem

wireless
Zakres:

Wyszukiwanie i porządkowanie informacji,
obsługa pytań oraz wsparcie kolejnych etapów

investment
Główne korzyści:

Szybszy dostęp do właściwych informacji,
mniej powtarzalnych pytań i obsługa

Wprowadzenie

VelAI to warstwa AI przeznaczona do integracji z systemami, aplikacjami i procesami cyfrowymi. Jej użytkową formą jest VelaTM - kontekstowy asystent wspierający użytkownika bezpośrednio w środowisku, w którym realizuje on swoje zadania.

W przeciwieństwie do standardowego chatbota VelaTM nie działa w oderwaniu od procesu. Może uwzględniać jego etap, cel użytkownika, dostępne informacje oraz materiały powiązane z konkretną sprawą. Dzięki temu pomaga nie tylko znaleźć odpowiedź, lecz również zrozumieć, co warto zrobić dalej.

Rozwiązanie może być dostosowane do procesów opartych na dużej liczbie informacji, dokumentów i kolejnych działań. Jednym ze scenariuszy wykorzystania jest platforma PWL, w której VelaTM pomaga użytkownikowi rozpocząć właściwą ścieżkę, uporządkować informacje i przygotować się do dalszej obsługi.

Asystent nie zastępuje eksperta ani specjalistycznej oceny. Jego rolą jest wyjaśnianie zagadnień, porządkowanie dostępnych danych i ograniczanie liczby prostych, powtarzalnych czynności.

01. Wyzwanie

Wiele systemów udostępnia użytkownikowi potrzebne informacje, ale nie pomaga mu ustalić, które z nich są istotne w danym momencie.

Instrukcje, dokumenty, wiadomości i dane procesowe są często rozproszone pomiędzy różnymi widokami lub źródłami. Użytkownik nadal musi samodzielnie ocenić, czego dotyczy dana informacja, czy odnosi się do jego sytuacji i jaki powinien być kolejny krok.

Najważniejsze wyzwania obejmowały:

  • osadzenie asystenta AI bezpośrednio w kontekście prowadzonego procesu,
  • połączenie informacji pochodzących z różnych obszarów systemu,
  • dopasowanie odpowiedzi do sytuacji i aktualnego etapu użytkownika,
  • ograniczenie wykorzystywania materiałów jedynie pozornie związanych z pytaniem,
  • zachowanie szerszego kontekstu wokół odnalezionej informacji,
  • rozpoznawanie spraw wymagających udziału eksperta.
Istotne było również zachowanie właściwej roli technologii. VelaTM miała wspierać użytkownika informacyjnie i organizacyjnie, ale nie tworzyć wrażenia, że zastępuje poradę prawną, finansową, techniczną lub inną ocenę specjalistyczną.

02. Rozwiązanie

Zaprojektowaliśmy warstwę AI, którą można osadzać w różnych systemach i dostosowywać do ich danych, procesów oraz sposobu obsługi użytkownika.

VelaTM korzysta z informacji dostępnych w systemie, powiązanych materiałów oraz przygotowanej bazy wiedzy. Odpowiedź może uwzględniać aktualny etap procesu, wcześniejsze działania użytkownika i kontekst konkretnej sprawy.

Najważniejsze elementy rozwiązania obejmują:

  • wyszukiwanie i porządkowanie informacji pochodzących z różnych źródeł,
  • dopasowanie odpowiedzi do sytuacji oraz etapu użytkownika,
  • uwzględnianie szerszego kontekstu odnalezionych informacji,
  • wskazywanie kolejnego działania wynikającego z przebiegu procesu,
  • przekazywanie spraw wymagających indywidualnej oceny do eksperta,
  • możliwość integracji z różnymi platformami w modelu white label.
W zależności od zastosowania VelaTM może wspierać wyjaśnianie dokumentów i pojęć, porządkowanie danych, przygotowywanie pytań oraz prowadzenie użytkownika przez kolejne etapy obsługi.

VelaTM nie odpowiada obok procesu. Odpowiada w jego kontekście.

03. Rezultaty

VelAI tworzy dodatkową warstwę wsparcia pomiędzy użytkownikiem, systemem i ekspertem.

Najważniejsze efekty rozwiązania to:

  • szybszy dostęp do informacji dopasowanych do aktualnej sytuacji,
  • bardziej zrozumiałe wyjaśnianie dokumentów, pojęć i kolejnych etapów,
  • ograniczenie liczby prostych oraz powtarzalnych pytań kierowanych do obsługi,
  • uporządkowanie komunikacji i dalszych działań użytkownika,
  • sprawniejsze przekazywanie spraw wymagających udziału eksperta,
  • możliwość wykorzystania jednej warstwy AI w różnych produktach i modelach white label.
Dla użytkownika oznacza to łatwiejsze poruszanie się po złożonym procesie. Dla organizacji - dodatkowe wsparcie obsługi, które można rozwijać wraz z systemem, zakresem wiedzy i kolejnymi scenariuszami wykorzystania.

project
project
project

Masz pytania?

Rozmowa to pierwszy krok do współpracy - czekamy na Twoją wiadomość

?

Nasza strona internetowa wykorzystuje pliki cookie, aby zapewnićnajlepszą jakoś i personalizację treści. Jeśli zaakceptujesz te warunku lub będziesz nadal krozystać z tej strony, będzie to oznaczać, że zgadzasz się z naszą Polityką Prywatności.